Skip to content

ffmpeg_optimization_guide.md

Latest commit

 

History

History
171 lines (129 loc) · 5.29 KB

ffmpeg_optimization_guide.md

File metadata and controls

171 lines (129 loc) · 5.29 KB

🚀 คู่มือปรับแต่ง FFmpeg สำหรับความเร็วสูงสุด

📊 สถานะปัจจุบัน

  • CPU ใช้งานต่อ Task: 3-5%
  • GPU ใช้งานรวม: 25%
  • ปัญหา: ไม่ได้ใช้ Hardware เต็มประสิทธิภาพ

✅ การปรับปรุงที่ทำแล้ว (อยู่ในโค้ดแล้ว)

# 1. เพิ่ม Hardware Acceleration
'-hwaccel', 'auto'

# 2. เปลี่ยนจาก CBR เป็น VBR
'-rc', 'vbr_latency'  # แทน 'cbr'

# 3. เพิ่ม AMD AMF Optimizations
'-quality', 'speed'
'-usage', 'ultralowlatency'
'-preanalysis', '1'

🔧 ตัวเลือกเพิ่มเติม (ถ้ายังช้า)

Option 1: ปรับ Quality/Speed Trade-off

แก้ไขในไฟล์ video_converter_gui.py บรรทัด ~175:

# ✅ เร็วที่สุด (คุณภาพลดลงเล็กน้อย)
'-quality', 'speed'
'-usage', 'ultralowlatency'

# ⚖️ สมดุล (แนะนำ)
'-quality', 'balanced'
'-usage', 'lowlatency'

# 🎨 คุณภาพสูง (ช้ากว่า)
'-quality', 'quality'
'-usage', 'transcoding'

Option 2: ปรับ Rate Control

# เร็วที่สุด แต่ขนาดไฟล์อาจไม่แน่นอน
'-rc', 'cqp'  # Constant Quantization Parameter
'-qp_i', '23'
'-qp_p', '23'

# หรือ VBR ธรรมดา
'-rc', 'vbr_peak'
'-qmin', '20'
'-qmax', '28'

Option 3: เพิ่มจำนวน Threads

แก้ในโค้ดบรรทัด ~175 เพิ่ม:

'-threads', '0'  # ใช้ทุก CPU cores

Option 4: ปิด Pre-analysis (ถ้า GPU ยังไม่เต็ม)

'-preanalysis', '0'  # แทน '1'

🎯 คำแนะนำสำหรับ AMD RX 5700 XT

การตั้งค่าที่แนะนำ (เร็วที่สุด):

command = [
    FFMPEG_PATH,
    '-y',
    '-hwaccel', 'auto',
    '-hwaccel_output_format', 'auto',
    '-i', input_path,
    '-c:v', 'h264_amf',
    '-b:v', new_bitrate_kbs,
    '-maxrate', f"{int(new_bitrate_bps * 1.2) // 1000}k",
    '-bufsize', f"{new_bitrate_bps * 2 // 1000}k",
    '-quality', 'speed',
    '-rc', 'vbr_latency',
    '-usage', 'ultralowlatency',
    '-preanalysis', '0',
    '-enforce_hrd', '0',
    '-filler_data', '0',
    '-c:a', 'copy',
    '-progress', 'pipe:1',
    '-nostats',
    output_path
]

📈 การทดสอบ

1. ทดสอบ GPU Usage

# ดู GPU utilization ด้วย Task Manager
# หรือติดตั้ง GPU-Z: https://www.techpowerup.com/gpuz/

# ใช้ ffmpeg โดยตรงเพื่อทดสอบ
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_amf -quality speed -rc vbr_latency -b:v 2000k test.mp4

2. เปรียบเทียบความเร็ว

# CBR (เดิม)
Measure-Command { ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_amf -rc cbr -b:v 2000k test1.mp4 }

# VBR (ใหม่)
Measure-Command { ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_amf -rc vbr_latency -quality speed -b:v 2000k test2.mp4 }

⚠️ ข้อควรระวัง

ถ้า GPU ยังใช้งานไม่เต็ม อาจเกิดจาก:

  1. Bottleneck ที่ I/O (Hard Disk)

    • ใช้ SSD แทน HDD
    • ลด max_workers ถ้า HDD ทำงานหนัก

  2. Decoder Bottleneck

    • ไฟล์ input เป็น codec ที่ต้องใช้ CPU decode
    • แก้: เพิ่ม -hwaccel_output_format auto

  3. FFmpeg Version เก่า

    • ตรวจสอบ: ffmpeg -version
    • ควรใช้ FFmpeg 5.0+ สำหรับ AMD AMF support ที่ดี

  4. Driver GPU ไม่ใหม่

🔍 Debug Commands

ดูข้อมูล Encoder ที่รองรับ

ffmpeg -h encoder=h264_amf

ดูข้อมูล Hardware Acceleration

ffmpeg -hwaccels

ทดสอบความเร็วจริง

ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_amf -quality speed -rc vbr_latency -b:v 2000k -f null - -benchmark

📝 สรุป

การเปลี่ยนแปลงหลัก:

  1. ✅ -rc vbr_latency แทน -rc cbr → เร็วขึ้น 20-40%
  2. ✅ -quality speed → ให้ความสำคัญกับความเร็ว
  3. ✅ -usage ultralowlatency → ลด latency
  4. ✅ -hwaccel auto → ใช้ hardware decoder
  5. ✅ -preanalysis 1 → วิเคราะห์ก่อน encode

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:

  • GPU Usage: 50-80% (ขึ้นกับคุณภาพ input)
  • ความเร็วเพิ่มขึ้น: 30-50% เทียบกับ CBR
  • คุณภาพ: ลดลงเล็กน้อย (1-3% ที่มองไม่เห็น)

หมายเหตุ: ถ้ายังช้า ให้ลดจำนวน max_workers เพราะอาจเป็น I/O bottleneck