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Snailclimb · Snailclimb · commit 8cb69fb79bda · 2021-08-12T21:17:36.000+08:00
diff --git a/docs/a-1校招社招面试指南.md b/docs/a-1校招社招面试指南.md
@@ -79,7 +79,7 @@ Guide 当时也参加了几场宣讲会。不过，我是在荆州上学，那
 
 ![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/Xnip2020-03-11_20-24-32.jpg)
 
-**上面思维导图大概涵盖了技术面试可能会设计的技术，但是你不需要把上面的每一个知识点都搞得很熟悉，要分清主次，对于自己不熟悉的技术不要写在简历上，对于自己简单了解的技术不要说自己熟练掌握！**
+**上面思维导图大概涵盖了技术面试可能会涉及的技术，但是你不需要把上面的每一个知识点都搞得很熟悉，要分清主次，对于自己不熟悉的技术不要写在简历上，对于自己简单了解的技术不要说自己熟练掌握！**
 
 ### 1.1.5 休闲着装即可
 
diff --git a/docs/b-2Java集合.md b/docs/b-2Java集合.md
@@ -55,7 +55,7 @@ public interface RandomAccess {
     }
 ```
 
-`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口， 而 `LinkedList` 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！`ArrayList` 底层是数组，而 `LinkedList` 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O(1)，所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O(n)，所以不支持快速随机访问。，`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 `RandomAccess` 接口只是标识，并不是说 `ArrayList` 实现 `RandomAccess` 接口才具有快速随机访问功能的！
+`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口， 而 `LinkedList` 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！`ArrayList` 底层是数组，而 `LinkedList` 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O(1)，所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O(n)，所以不支持快速随机访问。`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 `RandomAccess` 接口只是标识，并不是说 `ArrayList` 实现 `RandomAccess` 接口才具有快速随机访问功能的！
 
 ### 2.2.3. ArrayList 与 Vector 区别呢?为什么要用Arraylist取代Vector呢？
 
diff --git a/docs/d-1-mysql.md b/docs/d-1-mysql.md
@@ -183,7 +183,7 @@ select sql_no_cache count(*) from usr;
 
 ------
 
-|     隔离级别     | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 |
+|     隔离级别     | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
 | :--------------: | :--: | :--------: | :----: |
 | READ-UNCOMMITTED |  √   |     √      |   √    |
 |  READ-COMMITTED  |  ×   |     √      |   √    |
@@ -248,7 +248,7 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到 **SERIALI
 
 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；
 
-#### 垂直分区
+#### 垂直拆分
 
  **根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。** 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。
 
@@ -258,7 +258,7 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到 **SERIALI
 - **垂直拆分的优点：** 可以使得列数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。
 - **垂直拆分的缺点：** 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；
 
-#### 水平分区
+#### 水平拆分
 
 **保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。** 
 
diff --git a/docs/d-2-redis.md b/docs/d-2-redis.md
@@ -677,4 +677,4 @@ Cache Aside Pattern 中遇到写请求是这样的：更新 DB，然后直接删
 * 《Redis 设计与实现》
 * Redis 命令总结：http://Redisdoc.com/string/set.html
 * 通俗易懂的 Redis 数据结构基础教程：[https://juejin.im/post/5b53ee7e5188251aaa2d2e16](https://juejin.im/post/5b53ee7e5188251aaa2d2e16)
-* WHY Redis choose single thread (vs multi threads): [https://medium.com/@jychen7/sharing-redis-single-thread-vs-multi-threads-5870bd44d153](https://medium.com/@jychen7/sharing-redis-single-thread-vs-multi-threads-5870bd44d153)
+* WHY Redis choose single thread (vs multi threads): [https://medium.com/@jychen7/sharing-redis-single-thread-vs-multi-threads-5870bd44d153](https://medium.com/@jychen7/sharing-redis-single-thread-vs-multi-threads-5870bd44d153)

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -55,7 +55,7 @@ public interface RandomAccess {`
`55`	`55`	`}`
`56`	`56`	```
`57`	`57`
`58`		-`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口，而 `LinkedList` 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！`ArrayList` 底层是数组，而 `LinkedList` 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O(1)，所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O(n)，所以不支持快速随机访问。，`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 `RandomAccess` 接口只是标识，并不是说 `ArrayList` 实现 `RandomAccess` 接口才具有快速随机访问功能的！
	`58`	+`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口，而 `LinkedList` 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！`ArrayList` 底层是数组，而 `LinkedList` 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O(1)，所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O(n)，所以不支持快速随机访问。`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 `RandomAccess` 接口只是标识，并不是说 `ArrayList` 实现 `RandomAccess` 接口才具有快速随机访问功能的！
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