[docs update]添加ReentrantLock相关内容

Author: Snailclimb

docs/java/concurrent/java-concurrent-collections.md

@@ -33,7 +33,7 @@ implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, Serializable
 
 在很多应用场景中，读操作可能会远远大于写操作。由于读操作根本不会修改原有的数据，因此对于每次读取都进行加锁其实是一种资源浪费。我们应该允许多个线程同时访问 `List` 的内部数据，毕竟读取操作是安全的。
 
-这和我们之前在多线程章节讲过 `ReentrantReadWriteLock` 读写锁的思想非常类似，也就是读读共享、写写互斥、读写互斥、写读互斥。JDK 中提供了 `CopyOnWriteArrayList` 类比相比于在读写锁的思想又更进一步。为了将读取的性能发挥到极致，`CopyOnWriteArrayList` 读取是完全不用加锁的，并且更厉害的是：写入也不会阻塞读取操作。只有写入和写入之间需要进行同步等待。这样一来，读操作的性能就会大幅度提升。**那它是怎么做的呢？**
+这和我们之前提到过的 `ReentrantReadWriteLock` 读写锁的思想非常类似，也就是读读共享、写写互斥、读写互斥、写读互斥。JDK 中提供了 `CopyOnWriteArrayList` 类比相比于在读写锁的思想又更进一步。为了将读取的性能发挥到极致，`CopyOnWriteArrayList` 读取是完全不用加锁的，并且更厉害的是：写入也不会阻塞读取操作。只有写入和写入之间需要进行同步等待。这样一来，读操作的性能就会大幅度提升。**那它是怎么做的呢？**
 
 ### CopyOnWriteArrayList 是如何做到的？
 
@@ -173,7 +173,7 @@ private static ArrayBlockingQueue<Integer> blockingQueue = new ArrayBlockingQueu
 
 ## ConcurrentSkipListMap
 
-下面这部分内容参考了极客时间专栏[《数据结构与算法之美》](https://time.geekbang.org/column/intro/126?code=zl3GYeAsRI4rEJIBNu5B/km7LSZsPDlGWQEpAYw5Vu0=&utm_term=SPoster "《数据结构与算法之美》")以及《实战 Java 高并发程序设计》。
+> 下面这部分内容参考了极客时间专栏[《数据结构与算法之美》](https://time.geekbang.org/column/intro/126?code=zl3GYeAsRI4rEJIBNu5B/km7LSZsPDlGWQEpAYw5Vu0=&utm_term=SPoster "《数据结构与算法之美》")以及《实战 Java 高并发程序设计》。
 
 为了引出 `ConcurrentSkipListMap`，先带着大家简单理解一下跳表。