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[docs improve] redis 线程模型&持久化机制
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docs/database/redis/redis-questions-01.md

Lines changed: 45 additions & 19 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -184,7 +184,7 @@ Redis 中有一个叫做 `sorted set` 的数据结构经常被用在各种排行
184184
(integer) 0
185185
```
186186

187-
统计 20210308~20210309 总活跃用户数:
187+
统计 20210308~20210309 总活跃用户数:
188188

189189
```bash
190190
> BITOP and desk1 20210308 20210309
@@ -193,7 +193,7 @@ Redis 中有一个叫做 `sorted set` 的数据结构经常被用在各种排行
193193
(integer) 1
194194
```
195195

196-
统计 20210308~20210309 在线活跃用户数:
196+
统计 20210308~20210309 在线活跃用户数:
197197

198198
```bash
199199
> BITOP or desk2 20210308 20210309
@@ -218,6 +218,8 @@ PFCOUNT PAGE_1:UV
218218

219219
## Redis 线程模型
220220

221+
对于读写命令来说,Redis 一直是单线程模型。不过,在 Redis 4.0 版本之后引入了多线程来执行一些大键值对的异步删除操作, Redis 6.0 版本之后引入了多线程来处理网络请求(提高网络 IO 读写性能)。
222+
221223
### Redis 单线程模型了解吗?
222224

223225
**Redis 基于 Reactor 模式来设计开发了自己的一套高效的事件处理模型** (Netty 的线程模型也基于 Reactor 模式,Reactor 模式不愧是高性能 IO 的基石),这套事件处理模型对应的是 Redis 中的文件事件处理器(file event handler)。由于文件事件处理器(file event handler)是单线程方式运行的,所以我们一般都说 Redis 是单线程模型。
@@ -230,8 +232,8 @@ Redis 通过 **IO 多路复用程序** 来监听来自客户端的大量连接
230232

231233
另外, Redis 服务器是一个事件驱动程序,服务器需要处理两类事件:
232234

233-
- **文件事件(file event)** :用于处理 Redis 服务器和客户端之间的网络IO
234-
- **时间事件(time eveat)** :Redis 服务器中的一些操作(比如serverCron函数)需要在给定的时间点执行,而时间事件就是处理这类定时操作的。
235+
- **文件事件(file event)** :用于处理 Redis 服务器和客户端之间的网络 IO
236+
- **时间事件(time eveat)** :Redis 服务器中的一些操作(比如 serverCron 函数)需要在给定的时间点执行,而时间事件就是处理这类定时操作的。
235237

236238
时间事件不需要多花时间了解,我们接触最多的还是 **文件事件**(客户端进行读取写入等操作,涉及一系列网络通信)。
237239

@@ -258,19 +260,19 @@ Redis 通过 **IO 多路复用程序** 来监听来自客户端的大量连接
258260

259261
虽然说 Redis 是单线程模型,但是,实际上,**Redis 在 4.0 之后的版本中就已经加入了对多线程的支持。**
260262

261-
![redis4.0 more thread](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/github/javaguide/database/redis/redis4.0-more-thread.png)
263+
不过,Redis 4.0 增加的多线程主要是针对一些大键值对的删除操作的命令,使用这些命令就会使用主线程之外的其他线程来“异步处理”。
262264

263-
不过,Redis 4.0 增加的多线程主要是针对一些大键值对的删除操作的命令,使用这些命令就会使用主处理之外的其他线程来“异步处理”
265+
为此,Redis 4.0 之后新增了`UNLINK`(可以看作是 `DEL` 的异步版本)、`FLUSHALL ASYNC`(清空数据库)、`FLUSHDB ASYNC`(清空数据库)等异步命令
264266

265-
大体上来说,**Redis 6.0 之前主要还是单线程处理。**
267+
![redis4.0 more thread](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/github/javaguide/database/redis/redis4.0-more-thread.png)
266268

267-
**那,Redis6.0 之前为什么不使用多线程?**
269+
大体上来说,Redis 6.0 之前主要还是单线程处理。
268270

269-
我觉得主要原因有下面 3 个
271+
**那 Redis6.0 之前为什么不使用多线程?** 我觉得主要原因有 3 点
270272

271-
1. 单线程编程容易并且更容易维护;
272-
2. Redis 的性能瓶颈不在 CPU ,主要在内存和网络;
273-
3. 多线程就会存在死锁、线程上下文切换等问题,甚至会影响性能。
273+
- 单线程编程容易并且更容易维护;
274+
- Redis 的性能瓶颈不在 CPU ,主要在内存和网络;
275+
- 多线程就会存在死锁、线程上下文切换等问题,甚至会影响性能。
274276

275277
### Redis6.0 之后为何引入了多线程?
276278

@@ -292,8 +294,9 @@ io-threads 4 #官网建议4核的机器建议设置为2或3个线程,8核的
292294

293295
推荐阅读:
294296

295-
1. [Redis 6.0 新特性-多线程连环 13 问!](https://mp.weixin.qq.com/s/FZu3acwK6zrCBZQ_3HoUgw)
296-
2. [为什么 Redis 选择单线程模型](https://draveness.me/whys-the-design-redis-single-thread/)
297+
- [Redis 6.0 新特性-多线程连环 13 问!](https://mp.weixin.qq.com/s/FZu3acwK6zrCBZQ_3HoUgw)
298+
- [为什么 Redis 选择单线程模型](https://draveness.me/whys-the-design-redis-single-thread/)
299+
- [Redis 多线程网络模型全面揭秘](https://segmentfault.com/a/1190000039223696)
297300

298301
## Redis 内存管理
299302

@@ -388,18 +391,25 @@ Redis 可以通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个
388391
快照持久化是 Redis 默认采用的持久化方式,在 `redis.conf` 配置文件中默认有此下配置:
389392

390393
```clojure
391-
save 900 1 #在900秒(15分钟)之后,如果至少有1个key发生变化,Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照
394+
save 900 1 #在900秒(15分钟)之后,如果至少有1个key发生变化,Redis就会自动触发bgsave命令创建快照
392395

393-
save 300 10 #在300秒(5分钟)之后,如果至少有10个key发生变化,Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照
396+
save 300 10 #在300秒(5分钟)之后,如果至少有10个key发生变化,Redis就会自动触发bgsave命令创建快照
394397

395-
save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后,如果至少有10000个key发生变化,Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照
398+
save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后,如果至少有10000个key发生变化,Redis就会自动触发bgsave命令创建快照
396399
```
397400

401+
### RDB 创建快照时会阻塞主线程吗?
402+
403+
Redis 提供了两个命令来生成 RDB 快照文件:
404+
405+
- `save` : 主线程执行,会阻塞主线程;
406+
- `bgsave` : 子线程执行,不会阻塞主线程,默认选项。
407+
398408
### 什么是 AOF 持久化?
399409

400410
与快照持久化相比,AOF 持久化的实时性更好,因此已成为主流的持久化方案。默认情况下 Redis 没有开启 AOF(append only file)方式的持久化,可以通过 appendonly 参数开启:
401411

402-
```conf
412+
```clojure
403413
appendonly yes
404414
```
405415

@@ -409,7 +419,7 @@ AOF 文件的保存位置和 RDB 文件的位置相同,都是通过 dir 参数
409419

410420
在 Redis 的配置文件中存在三种不同的 AOF 持久化方式,它们分别是:
411421

412-
```conf
422+
```clojure
413423
appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件,这样会严重降低Redis的速度
414424
appendfsync everysec #每秒钟同步一次,显式地将多个写命令同步到硬盘
415425
appendfsync no #让操作系统决定何时进行同步
@@ -422,6 +432,22 @@ appendfsync no #让操作系统决定何时进行同步
422432
- [Redis 的 AOF 方式 #783](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/783)
423433
- [Redis AOF 重写描述不准确 #1439](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/1439)
424434

435+
### AOF 日志是如何实现的?
436+
437+
关系型数据库(如 MySQL)通常都是执行命令之前记录日志(方便故障恢复),而 Redis AOF 持久化机制是在执行完命令之后再记录日志。
438+
439+
![图片来自《Redis 核心技术与实战》](./images/aof.jpeg)
440+
441+
**为什么是在执行完命令之后记录日志呢?**
442+
443+
- 避免额外的检查开销,AOF 记录日志不会对命令进行语法检查;
444+
- 在命令执行完之后再记录,不会阻塞当前的命令执行。
445+
446+
这样也带来了风险(我在前面介绍 AOF 持久化的时候也提到过):
447+
448+
- 如果刚执行完命令 Redis 就宕机会导致对应的修改丢失;
449+
- 可能会阻塞后续其他命令的执行(AOF 记录日志是在 Redis 主线程中进行的)。
450+
425451
### AOF 重写了解吗?
426452

427453
AOF 重写可以产生一个新的 AOF 文件,这个新的 AOF 文件和原有的 AOF 文件所保存的数据库状态一样,但体积更小。

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