@@ -184,7 +184,7 @@ Redis 中有一个叫做 `sorted set` 的数据结构经常被用在各种排行
184184(integer) 0
185185```
186186
187- 统计 20210308~ 20210309 总活跃用户数:
187+ 统计 20210308~ 20210309 总活跃用户数:
188188
189189``` bash
190190> BITOP and desk1 20210308 20210309
@@ -193,7 +193,7 @@ Redis 中有一个叫做 `sorted set` 的数据结构经常被用在各种排行
193193(integer) 1
194194```
195195
196- 统计 20210308~ 20210309 在线活跃用户数:
196+ 统计 20210308~ 20210309 在线活跃用户数:
197197
198198``` bash
199199> BITOP or desk2 20210308 20210309
@@ -218,6 +218,8 @@ PFCOUNT PAGE_1:UV
218218
219219## Redis 线程模型
220220
221+ 对于读写命令来说,Redis 一直是单线程模型。不过,在 Redis 4.0 版本之后引入了多线程来执行一些大键值对的异步删除操作, Redis 6.0 版本之后引入了多线程来处理网络请求(提高网络 IO 读写性能)。
222+
221223### Redis 单线程模型了解吗?
222224
223225** Redis 基于 Reactor 模式来设计开发了自己的一套高效的事件处理模型** (Netty 的线程模型也基于 Reactor 模式,Reactor 模式不愧是高性能 IO 的基石),这套事件处理模型对应的是 Redis 中的文件事件处理器(file event handler)。由于文件事件处理器(file event handler)是单线程方式运行的,所以我们一般都说 Redis 是单线程模型。
@@ -230,8 +232,8 @@ Redis 通过 **IO 多路复用程序** 来监听来自客户端的大量连接
230232
231233另外, Redis 服务器是一个事件驱动程序,服务器需要处理两类事件:
232234
233- - ** 文件事件(file event)** :用于处理 Redis 服务器和客户端之间的网络IO 。
234- - ** 时间事件(time eveat)** :Redis 服务器中的一些操作(比如serverCron函数 )需要在给定的时间点执行,而时间事件就是处理这类定时操作的。
235+ - ** 文件事件(file event)** :用于处理 Redis 服务器和客户端之间的网络 IO 。
236+ - ** 时间事件(time eveat)** :Redis 服务器中的一些操作(比如 serverCron 函数 )需要在给定的时间点执行,而时间事件就是处理这类定时操作的。
235237
236238时间事件不需要多花时间了解,我们接触最多的还是 ** 文件事件** (客户端进行读取写入等操作,涉及一系列网络通信)。
237239
@@ -258,19 +260,19 @@ Redis 通过 **IO 多路复用程序** 来监听来自客户端的大量连接
258260
259261虽然说 Redis 是单线程模型,但是,实际上,** Redis 在 4.0 之后的版本中就已经加入了对多线程的支持。**
260262
261- ![ redis4.0 more thread ] ( https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/github/javaguide/database/redis/redis4.0-more-thread.png )
263+ 不过,Redis 4.0 增加的多线程主要是针对一些大键值对的删除操作的命令,使用这些命令就会使用主线程之外的其他线程来“异步处理”。
262264
263- 不过 ,Redis 4.0 增加的多线程主要是针对一些大键值对的删除操作的命令,使用这些命令就会使用主处理之外的其他线程来“异步处理” 。
265+ 为此 ,Redis 4.0 之后新增了 ` UNLINK ` (可以看作是 ` DEL ` 的异步版本)、 ` FLUSHALL ASYNC ` (清空数据库)、 ` FLUSHDB ASYNC ` (清空数据库)等异步命令 。
264266
265- 大体上来说, ** Redis 6 .0 之前主要还是单线程处理。 **
267+ ![ redis4 .0 more thread ] ( https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/github/javaguide/database/redis/redis4.0-more-thread.png )
266268
267- ** 那,Redis6 .0 之前为什么不使用多线程? **
269+ 大体上来说,Redis 6 .0 之前主要还是单线程处理。
268270
269- 我觉得主要原因有下面 3 个 :
271+ ** 那 Redis6.0 之前为什么不使用多线程? ** 我觉得主要原因有 3 点 :
270272
271- 1 . 单线程编程容易并且更容易维护;
272- 2 . Redis 的性能瓶颈不在 CPU ,主要在内存和网络;
273- 3 . 多线程就会存在死锁、线程上下文切换等问题,甚至会影响性能。
273+ - 单线程编程容易并且更容易维护;
274+ - Redis 的性能瓶颈不在 CPU ,主要在内存和网络;
275+ - 多线程就会存在死锁、线程上下文切换等问题,甚至会影响性能。
274276
275277### Redis6.0 之后为何引入了多线程?
276278
@@ -292,8 +294,9 @@ io-threads 4 #官网建议4核的机器建议设置为2或3个线程,8核的
292294
293295推荐阅读:
294296
295- 1 . [ Redis 6.0 新特性-多线程连环 13 问!] ( https://mp.weixin.qq.com/s/FZu3acwK6zrCBZQ_3HoUgw )
296- 2 . [ 为什么 Redis 选择单线程模型] ( https://draveness.me/whys-the-design-redis-single-thread/ )
297+ - [ Redis 6.0 新特性-多线程连环 13 问!] ( https://mp.weixin.qq.com/s/FZu3acwK6zrCBZQ_3HoUgw )
298+ - [ 为什么 Redis 选择单线程模型] ( https://draveness.me/whys-the-design-redis-single-thread/ )
299+ - [ Redis 多线程网络模型全面揭秘] ( https://segmentfault.com/a/1190000039223696 )
297300
298301## Redis 内存管理
299302
@@ -388,18 +391,25 @@ Redis 可以通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个
388391快照持久化是 Redis 默认采用的持久化方式,在 ` redis.conf ` 配置文件中默认有此下配置:
389392
390393``` clojure
391- save 900 1 #在900秒(15 分钟)之后,如果至少有1个key发生变化,Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照 。
394+ save 900 1 #在900秒(15 分钟)之后,如果至少有1个key发生变化,Redis就会自动触发bgsave命令创建快照 。
392395
393- save 300 10 #在300秒(5 分钟)之后,如果至少有10个key发生变化,Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照 。
396+ save 300 10 #在300秒(5 分钟)之后,如果至少有10个key发生变化,Redis就会自动触发bgsave命令创建快照 。
394397
395- save 60 10000 #在60秒(1 分钟)之后,如果至少有10000个key发生变化,Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照 。
398+ save 60 10000 #在60秒(1 分钟)之后,如果至少有10000个key发生变化,Redis就会自动触发bgsave命令创建快照 。
396399```
397400
401+ ### RDB 创建快照时会阻塞主线程吗?
402+
403+ Redis 提供了两个命令来生成 RDB 快照文件:
404+
405+ - ` save ` : 主线程执行,会阻塞主线程;
406+ - ` bgsave ` : 子线程执行,不会阻塞主线程,默认选项。
407+
398408### 什么是 AOF 持久化?
399409
400410与快照持久化相比,AOF 持久化的实时性更好,因此已成为主流的持久化方案。默认情况下 Redis 没有开启 AOF(append only file)方式的持久化,可以通过 appendonly 参数开启:
401411
402- ``` conf
412+ ``` clojure
403413appendonly yes
404414```
405415
@@ -409,7 +419,7 @@ AOF 文件的保存位置和 RDB 文件的位置相同,都是通过 dir 参数
409419
410420在 Redis 的配置文件中存在三种不同的 AOF 持久化方式,它们分别是:
411421
412- ``` conf
422+ ``` clojure
413423appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件,这样会严重降低Redis的速度
414424appendfsync everysec #每秒钟同步一次,显式地将多个写命令同步到硬盘
415425appendfsync no #让操作系统决定何时进行同步
@@ -422,6 +432,22 @@ appendfsync no #让操作系统决定何时进行同步
422432- [ Redis 的 AOF 方式 #783 ] ( https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/783 )
423433- [ Redis AOF 重写描述不准确 #1439 ] ( https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/1439 )
424434
435+ ### AOF 日志是如何实现的?
436+
437+ 关系型数据库(如 MySQL)通常都是执行命令之前记录日志(方便故障恢复),而 Redis AOF 持久化机制是在执行完命令之后再记录日志。
438+
439+ ![ 图片来自《Redis 核心技术与实战》] ( ./images/aof.jpeg )
440+
441+ ** 为什么是在执行完命令之后记录日志呢?**
442+
443+ - 避免额外的检查开销,AOF 记录日志不会对命令进行语法检查;
444+ - 在命令执行完之后再记录,不会阻塞当前的命令执行。
445+
446+ 这样也带来了风险(我在前面介绍 AOF 持久化的时候也提到过):
447+
448+ - 如果刚执行完命令 Redis 就宕机会导致对应的修改丢失;
449+ - 可能会阻塞后续其他命令的执行(AOF 记录日志是在 Redis 主线程中进行的)。
450+
425451### AOF 重写了解吗?
426452
427453AOF 重写可以产生一个新的 AOF 文件,这个新的 AOF 文件和原有的 AOF 文件所保存的数据库状态一样,但体积更小。
0 commit comments