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Expand Up @@ -265,6 +265,14 @@ ZooKeeper 集群在宕掉几个 ZooKeeper 服务器之后,如果剩下的 ZooK

综上,何必增加那一个不必要的 ZooKeeper 呢?

### 4.4. ZooKeeper 选举的过半机制防止脑裂

集群脑裂:对于一个集群,通常多台机器会部署在不同机房,来提高这个集群的可用性。保证可用性的同时,会发生一种机房间网络线路故障,导致机房间网络不通,而集群被割裂成几个小集群。这时候子集群各自选主导致“脑裂”的情况。

举例说明:比如现在有一个由6台服务器所组成的一个集群,部署在了两个机房,每个机房三台。正常情况下只有一个leader,但是当两个机房中间网络断开的时候,每个机房的三台服务器都会认为另一个机房的三台服务器下线,而选出自己的leader并对外提供服务。若没有过半机制,当网络恢复的时候会发现有两个leader。仿佛是一个大脑(leader)分散成了两个大脑,这就发生了脑裂现象。因为脑裂期间两个大脑都可能对外提供了服务,这将会带来数据一致性等问题。

过半机制防止脑裂:ZooKeeper的过半机制导致不可能产生两个leader,因为少于等于一半是不可能产生leader的,这就使得不论机房的机器如何分配都不可能发生脑裂。

## 5. ZAB 协议和Paxos 算法

Paxos 算法应该可以说是 ZooKeeper 的灵魂了。但是,ZooKeeper 并没有完全采用 Paxos算法 ,而是使用 ZAB 协议作为其保证数据一致性的核心算法。另外,在ZooKeeper的官方文档中也指出,ZAB协议并不像 Paxos 算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,它是一种特别为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子消息广播算法。
Expand Down Expand Up @@ -296,4 +304,4 @@ ZAB 协议包括两种基本的模式,分别是

## 7. 参考

1. 《从 Paxos 到 ZooKeeper 分布式一致性原理与实践》
1. 《从 Paxos 到 ZooKeeper 分布式一致性原理与实践》