Skip to content
Merged
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
4 changes: 2 additions & 2 deletions docs/system-design/读写分离&分库分表.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -54,7 +54,7 @@ hintManager.setMasterRouteOnly();

不论是使用哪一种读写分离具体的实现方案,想要实现读写分离一般包含如下几步:

1. 部署多台数据库,选择一种的一台作为主数据库,其他的一台或者多台作为从数据库。
1. 部署多台数据库,选择其中的一台作为主数据库,其他的一台或者多台作为从数据库。
2. 保证主数据库和从数据库之间的数据是实时同步的,这个过程也就是我们常说的**主从复制**。
3. 系统将写请求交给主数据库处理,读请求交给从数据库处理。

Expand Down Expand Up @@ -187,4 +187,4 @@ ShardingSphere 绝对可以说是当前分库分表的首选!ShardingSphere
- 在迁移过程,双写只会让被更新操作过的老库中的数据同步到新库,我们还需要自己写脚本将老库中的数据和新库的数据做比对。如果新库中没有,那咱们就把数据插入到新库。如果新库有,旧库没有,就把新库对应的数据删除(冗余数据清理)。
- 重复上一步的操作,直到老库和新库的数据一致为止。

想要在项目中实施双写还是比较麻烦的,很容易会出现问题。我们可以借助上面提到的数据库同步工具 Canal 做增量数据迁移(还是依赖 binlog,开发和维护成本较低)。
想要在项目中实施双写还是比较麻烦的,很容易会出现问题。我们可以借助上面提到的数据库同步工具 Canal 做增量数据迁移(还是依赖 binlog,开发和维护成本较低)。