cikichen · pull · Sep 30, 2021 · Sep 26, 2021 · Sep 27, 2021 · Sep 27, 2021
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,15 +1,17 @@
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+> 6. **面试专版** ：准备面试的小伙伴可以考虑面试专版：[《Java面试进阶指北 》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7) (质量很高，专为面试打造，星球用户免费)
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 <p align="center">

diff --git a/docs/database/mysql/InnoDB对MVCC的实现.md b/docs/database/mysql/InnoDB对MVCC的实现.md
@@ -60,7 +60,7 @@
 class ReadView {
   /* ... */
 private:
-  trx_id_t m_low_limit_id;      /* 大于这个 ID 的事务均不可见 */
+  trx_id_t m_low_limit_id;      /* 大于等于这个 ID 的事务均不可见 */
 
   trx_id_t m_up_limit_id;       /* 小于这个 ID 的事务均可见 */
 
@@ -78,7 +78,7 @@ private:
 
 主要有以下字段：
 
-- `m_low_limit_id`：目前出现过的最大的事务 ID+1，即下一个将被分配的事务 ID。大于这个 ID 的数据版本均不可见
+- `m_low_limit_id`：目前出现过的最大的事务 ID+1，即下一个将被分配的事务 ID。大于等于这个 ID 的数据版本均不可见
 - `m_up_limit_id`：活跃事务列表 `m_ids` 中最小的事务 ID，如果 `m_ids` 为空，则 `m_up_limit_id` 为 `m_low_limit_id`。小于这个 ID 的数据版本均可见
 - `m_ids`：`Read View` 创建时其他未提交的活跃事务 ID 列表。创建 `Read View`时，将当前未提交事务 ID 记录下来，后续即使它们修改了记录行的值，对于当前事务也是不可见的。`m_ids` 不包括当前事务自己和已提交的事务（正在内存中）
 - `m_creator_trx_id`：创建该 `Read View` 的事务 ID
@@ -128,7 +128,7 @@ private:
 
 3. m_ids 为空，则表明在当前事务创建快照之前，修改该行的事务就已经提交了，所以该记录行的值对当前事务是可见的
 
-4. 如果 m_low_limit_id <= DB_TRX_ID < m_up_limit_id，表明最新修改该行的事务（DB_TRX_ID）在当前事务创建快照的时候可能处于“活动状态”或者“已提交状态”；所以就要对活跃事务列表 m_ids 进行查找（源码中是用的二分查找，因为是有序的）
+4. 如果 m_up_limit_id <= DB_TRX_ID < m_low_limit_id，表明最新修改该行的事务（DB_TRX_ID）在当前事务创建快照的时候可能处于“活动状态”或者“已提交状态”；所以就要对活跃事务列表 m_ids 进行查找（源码中是用的二分查找，因为是有序的）
 
    - 如果在活跃事务列表 m_ids 中能找到 DB_TRX_ID，表明：① 在当前事务创建快照前，该记录行的值被事务 ID 为 DB_TRX_ID 的事务修改了，但没有提交；或者 ② 在当前事务创建快照后，该记录行的值被事务 ID 为 DB_TRX_ID 的事务修改了。这些情况下，这个记录行的值对当前事务都是不可见的。跳到步骤 5
 

diff --git a/docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md b/docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md
@@ -135,7 +135,7 @@ Java 集合框架如下图所示：
 
 **双向链表：** 包含两个指针，一个 prev 指向前一个节点，一个 next 指向后一个节点。
 
-> 另外推荐一篇把双向链表讲清楚的文章：[https://juejin.im/post/5b5d1a9af265da0f47352f14](https://juejin.im/post/5b5d1a9af265da0f47352f14)
+> 另外推荐一篇把双向链表讲清楚的文章：[https://juejin.cn/post/6844903648154271757](https://juejin.cn/post/6844903648154271757)
 
 ![双向链表](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/双向链表.png)
 

diff --git a/docs/java/jvm/最重要的JVM参数指南.md b/docs/java/jvm/最重要的JVM参数指南.md
@@ -106,7 +106,7 @@ JVM具有四种类型的*GC*实现：
 ```
 -XX:+UseSerialGC
 -XX:+UseParallelGC
--XX:+USeParNewGC
+-XX:+UseParNewGC
 -XX:+UseG1GC
 ```
 

diff --git a/docs/java/multi-thread/Java并发进阶常见面试题总结.md b/docs/java/multi-thread/Java并发进阶常见面试题总结.md
@@ -286,7 +286,7 @@ JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化，如偏向锁、轻量级锁、
 ### 2.3. 并发编程的三个重要特性
 
 1. **原子性** : 一个的操作或者多次操作，要么所有的操作全部都得到执行并且不会收到任何因素的干扰而中断，要么所有的操作都执行，要么都不执行。`synchronized` 可以保证代码片段的原子性。
-2. **可见性** ：当一个变量对共享变量进行了修改，那么另外的线程都是立即可以看到修改后的最新值。`volatile` 关键字可以保证共享变量的可见性。
+2. **可见性** ：当一个线程对共享变量进行了修改，那么另外的线程都是立即可以看到修改后的最新值。`volatile` 关键字可以保证共享变量的可见性。
 3. **有序性** ：代码在执行的过程中的先后顺序，Java 在编译器以及运行期间的优化，代码的执行顺序未必就是编写代码时候的顺序。`volatile` 关键字可以禁止指令进行重排序优化。
 
 ### 2.4. 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别
@@ -465,14 +465,14 @@ static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
 
 ### 4.1. 为什么要用线程池？
 
-> **池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
+> **池化技术想必大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
 
 **线程池**提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个**线程池**还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
 
 这里借用《Java 并发编程的艺术》提到的来说一下**使用线程池的好处**：
 
 - **降低资源消耗**。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
-- **提高响应速度**。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
+- **提高响应速度**。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
 - **提高线程的可管理性**。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
 
 ### 4.2. 实现 Runnable 接口和 Callable 接口的区别
@@ -601,7 +601,7 @@ public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
 
 **`ThreadPoolExecutor` 3 个最重要的参数：**
 
-- **`corePoolSize` :** 核心线程数线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。
+- **`corePoolSize` :** 核心线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。
 - **`maximumPoolSize` :** 当队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。
 - **`workQueue`:** 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，新任务就会被存放在队列中。
 
@@ -803,7 +803,7 @@ public void execute(Runnable command) {
 
 ![图解线程池实现原理](images/java线程池学习总结/图解线程池实现原理.png)
 
-现在，让我们在回到 4.6 节我们写的 Demo， 现在应该是不是很容易就可以搞懂它的原理了呢？
+现在，让我们在回到 4.6 节我们写的 Demo， 现在是不是很容易就可以搞懂它的原理了呢？
 
 没搞懂的话，也没关系，可以看看我的分析：
 
@@ -919,7 +919,7 @@ AQS 的全称为（`AbstractQueuedSynchronizer`），这个类在` java.util.con
 
 ![AQS类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/AQS类.png)
 
-AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的 `ReentrantLock`，`Semaphore`，其他的诸如 `ReentrantReadWriteLock`，`SynchronousQueue`，`FutureTask` 等等皆是基于 AQS 的。当然，我们自己也能利用 AQS 非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
+AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出大量应用广泛的同步器，比如我们提到的 `ReentrantLock`，`Semaphore`，其他的诸如 `ReentrantReadWriteLock`，`SynchronousQueue`，`FutureTask` 等等皆是基于 AQS 的。当然，我们自己也能利用 AQS 非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
 
 ### 6.2. AQS 原理分析
 
@@ -933,7 +933,7 @@ AQS 原理这部分参考了部分博客，在 5.2 节末尾放了链接。
 
 **AQS 核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制 AQS 是用 CLH 队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。**
 
-> CLH(Craig,Landin,and Hagersten)队列是一个虚拟的双向队列（虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在结点之间的关联关系）。AQS 是将每条请求共享资源的线程封装成一个 CLH 锁队列的一个结点（Node）来实现锁的分配。
+> CLH(Craig,Landin and Hagersten)队列是一个虚拟的双向队列（虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在结点之间的关联关系）。AQS 是将每条请求共享资源的线程封装成一个 CLH 锁队列的一个结点（Node）来实现锁的分配。
 
 看个 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)原理图：
 

diff --git a/docs/java/multi-thread/java线程池学习总结.md b/docs/java/multi-thread/java线程池学习总结.md
@@ -47,7 +47,7 @@
 
 ## 一 使用线程池的好处
 
-> **池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
+> **池化技术想必大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
 
 **线程池**提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个**线程池**还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
 
@@ -184,7 +184,7 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 
 ### 3.2 推荐使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数创建线程池
 
-**在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节，明确指出线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示创建线程。**
+**在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节，明确指出线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。**
 
 **为什么呢？**
 
@@ -199,6 +199,7 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 
 **方式一：通过`ThreadPoolExecutor`构造函数实现（推荐）**
 ![通过构造方法实现](images/java线程池学习总结/threadpoolexecutor构造函数.png)
+
 **方式二：通过 Executor 框架的工具类 Executors 来实现**
 我们可以创建三种类型的 ThreadPoolExecutor：
 
@@ -879,7 +880,7 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 
 **如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务？**
 
-CPU 密集型简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内存中对大量数据进行排序。单凡涉及到网络读取，文件读取这类都是 IO 密集型，这类任务的特点是 CPU 计算耗费时间相比于等待 IO 操作完成的时间来说很少，大部分时间都花在了等待 IO 操作完成上。
+CPU 密集型简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内存中对大量数据进行排序。但凡涉及到网络读取，文件读取这类都是 IO 密集型，这类任务的特点是 CPU 计算耗费时间相比于等待 IO 操作完成的时间来说很少，大部分时间都花在了等待 IO 操作完成上。
 
 ## 八 参考
 

diff --git a/docs/java/multi-thread/拿来即用的线程池最佳实践.md b/docs/java/multi-thread/拿来即用的线程池最佳实践.md
@@ -8,14 +8,14 @@
 
 ### 为什么要使用线程池？
 
-> **池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
+> **池化技术想必大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
 
 **线程池**提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个**线程池**还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
 
 这里借用《Java 并发编程的艺术》提到的来说一下**使用线程池的好处**：
 
 - **降低资源消耗**。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
-- **提高响应速度**。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
+- **提高响应速度**。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
 - **提高线程的可管理性**。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
 
 ### 线程池在实际项目的使用场景
@@ -279,7 +279,7 @@ CPU 密集型简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内
 
 - **`corePoolSize` :** 核心线程数线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。
 - **`maximumPoolSize` :** 当队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。
-- **`workQueue`:** 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，信任就会被存放在队列中。
+- **`workQueue`:** 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，新任务就会被存放在队列中。
 
 **为什么是这三个参数？**